Data-pipelines (datafriskhet)

Så håller vi svensk fastighetsdata uppdaterad — slutpriser veckovis, till-salu dagligen.

För att Elly ska kunna ge mäklare aktuella matchningar och prisjämförelser måste vår fastighetsdata vara fräsch. Två schemalagda pipelines sköter detta: en för historiska slutpriser, en för aktiva listings. Båda kör autonomt i molnet.

Slutpriser (historisk data)

  • Frekvens: veckovis
  • Volym: tusentals nya slutpriser per körning
  • Skrivs till: relationell databas + objektslagring (för historiska CSV:er)
  • Används för: prisjämförelser, områdes-trender, mäklare-prestation
  • Monitor: dedikerad observability-dashboard

Aktiva listings (till-salu-data)

  • Frekvens: dagligen, timvis under peak
  • Delta-only writes: bara nya/uppdaterade URL:er processas
  • Uppdaterar: relationell databas + vektorlager (för matchning mot spekulanter)
  • Pipeline-hälsa loggas till dedikerat audit-table

Robusthet

  • Checkpoint-system: resume från senaste lyckade URL vid restart
  • Idempotenta writes: samma URL kan re-processas utan duplikat-rader
  • Exponential backoff på temporära fel från källan
  • Fail-safe: enskilda URL-fel stoppar inte hela körningen, loggas separat
  • Dead letter queue: URL:er som upprepat misslyckats läggs i manuell granskning

Läs vidare

Vill du se Elly i din vardag?

30 minuter där vi kör henne på dina objekt och spekulanter. Inga säljpitcher.