AI-stack
Modeller, embeddings och röstsyntes — vad vi kör och varför.
Vi kör en mix av Azure OpenAI (för text-baserade tasks) och en specialiserad röst-AI-plattform (för Elly's röst). Allt i Sweden Central för dataresidens. Här är översikten.
Text-LLM
En modern LLM i Azure hanterar alla text-baserade tasks: extraktion ur dokument, klassificering av mail, generering av personliga utskick, och konversation med text-Elly. Vi väljer modell-storlek baserat på task — snabb modell för chat och klassificering, kraftfullare modell där det verkligen krävs.
Embeddings
Spekulant-preferenser och objekts-features omvandlas till vektor-embeddings via en embedding-modell i Azure. Detta är fundamentet för all semantisk matchning. Embeddings lagras pseudonymiserade i vårt vektorlager.
Re-ranker (tvåstegs-matchning)
Steg 1: vektorsökning ger en bred kandidatlista. Steg 2: en LLM re-rankar med strikt validering mot must-haves och dealbreakers. Resultatet: rangordnad lista med motivering per match.
Röst
Voice-Elly använder en specialiserad röst-AI-plattform med en svensk röst tränad för fastighetsterminologi. Real-time-koppling ger låg latency så samtalet känns naturligt.
OCR & dokumentförståelse
Inkommande PDF:er (årsredovisning, energideklaration) går genom en OCR-tjänst i Azure och extraheras till strukturerad data via LLM:n.
Varför Azure OpenAI?
- •Dataresidens: garanterat EU-data-handling (Sweden Central)
- •GDPR: enklare avtalsförhållande via Microsofts enterprise-ramavtal
- •Latency: lägre än US-baserade endpoints för svenska användare
- •Compliance: större byråer kräver ofta MS som leverantör
Läs vidare
Vill du se Elly i din vardag?
30 minuter där vi kör henne på dina objekt och spekulanter. Inga säljpitcher.